شرکت وینیرو با معرفی مدل خوشه‌بندی کلمات کلیدی خود، راهکاری جامع برای دسته‌بندی و ارزیابی کلمات کلیدی ارائه کرده است. این مدل با استفاده از سه شاخص اصلی، کلمات کلیدی را به ۲۷ حالت مختلف تقسیم‌بندی می‌کند و سپس این حالات را در ۸ خوشه کلی دسته‌بندی می‌کند. شاخص‌های مورد استفاده در این مدل شامل حجم جستجو (Impressions)، نرخ کلیک (CTR)، و متوسط جایگاه کلمه (Average Position) می‌باشند. هر شاخص بر اساس عملکرد خود امتیازی بین ۱ تا ۳ دریافت می‌کند. سپس با ترکیب این امتیازات، مدل قادر به دسته‌بندی کلمات کلیدی به خوشه‌های مختلف می‌شود.
این دسته‌بندی به متخصصین سئو کمک می‌کند تا به طور دقیق‌تر و هدفمندتری به بهینه‌سازی کلمات کلیدی بپردازند و استراتژی‌های مناسبی برای بهبود رتبه سایت خود تدوین کنند. با استفاده از این مدل، شرکت‌ها می‌توانند به طور سیستماتیک و هدفمند به بهینه‌سازی کلمات کلیدی خود بپردازند و استراتژی‌های مناسبی برای بهبود رتبه سایت خود تدوین کنند. این مدل به آن‌ها کمک می‌کند تا منابع خود را به بهترین شکل ممکن استفاده کنند و نتایج مطلوب‌تری در زمینه سئو به دست آورند.
دسته‌بندی کلمات کلیدی
سئو (SEO) یکی از ابزارهای کلیدی برای موفقیت در بازاریابی دیجیتال است. یکی از بزرگترین چالش‌ها در این حوزه، دسته‌بندی و مدیریت کلمات کلیدی است. کلمات کلیدی نقش مهمی در جذب ترافیک و بهبود رتبه سایت‌ها در موتورهای جستجو دارند، اما یافتن و بهینه‌سازی این کلمات می‌تواند فرآیندی پیچیده و زمان‌بر باشد.
بسیاری از شرکت‌ها و متخصصین سئو با حجم زیادی از داده‌های مربوط به کلمات کلیدی مواجه هستند و نیاز به راهکاری دارند تا بتوانند این داده‌ها را به طور مؤثر مدیریت کنند. از جمله مشکلات متداول می‌توان به انتخاب کلمات کلیدی مناسب، ارزیابی عملکرد آن‌ها و تصمیم‌گیری در مورد بهینه‌سازی اشاره کرد.
بدون یک روش سیستماتیک برای دسته‌بندی و ارزیابی کلمات کلیدی، ممکن است تلاش‌های سئو به نتیجه مطلوب نرسند و منابع زیادی بدون بازدهی مطلوب صرف شوند. در این میان، استفاده از مدل‌های تحلیل پیشرفته می‌تواند راه‌حل مناسبی برای این مشکلات باشد.
مدل خوشه‌بندی کلمات کلیدی (ICP)
شرکت وینیرو با معرفی مدل خوشه‌بندی کلمات کلیدی خود، راهکاری جامع برای دسته‌بندی و ارزیابی کلمات کلیدی ارائه کرده است. این مدل با استفاده از سه شاخص اصلی، کلمات کلیدی را به ۲۷ حالت مختلف تقسیم‌بندی می‌کند و سپس این حالات را در ۸ خوشه کلی دسته‌بندی می‌کند.
شاخص‌های مورد استفاده در این مدل شامل حجم جستجو (Impressions)، نرخ کلیک (CTR)، و متوسط جایگاه کلمه (Average Position) می‌باشند. هر شاخص بر اساس عملکرد خود امتیازی بین ۱ تا ۳ دریافت می‌کند. سپس با ترکیب این امتیازات، مدل قادر به دسته‌بندی کلمات کلیدی به خوشه‌های مختلف می‌شود.
این دسته‌بندی به متخصصین سئو کمک می‌کند تا به طور دقیق‌تر و هدفمندتری به بهینه‌سازی کلمات کلیدی بپردازند و استراتژی‌های مناسبی برای بهبود رتبه سایت خود تدوین کنند.
شرح مدل خوشه‌بندی
مدل خوشه‌بندی کلمات کلیدی وینیرو شامل سه شاخص اصلی است که به هر کلمه کلیدی امتیاز داده می‌شود:
۱. حجم جستجو (Impressions): این شاخص نشان‌دهنده تعداد دفعاتی است که کلمه کلیدی در نتایج جستجو نمایش داده شده است. امتیازات به این شکل داده می‌شود:
- حجم جستجوی کم: ۱
- حجم جستجوی متوسط: ۲
- حجم جستجوی زیاد: ۳
۲. نرخ کلیک (CTR): این شاخص درصد کلیک‌هایی است که کلمه کلیدی دریافت کرده است. امتیازات به این شکل داده می‌شود:
- نرخ کلیک پایین: ۱
- نرخ کلیک متوسط: ۲
- نرخ کلیک بالا: ۳
۳. متوسط جایگاه کلمه (Average Position): این شاخص نشان‌دهنده رتبه کلمه کلیدی در نتایج جستجو است. امتیازات به این شکل داده می‌شود:
- جایگاه بد (رتبه عددی بالاتر): ۱
- جایگاه متوسط: ۲
- جایگاه خوب (رتبه عددی پایین‌تر): ۳
دسته‌بندی و خوشه‌ها
با استفاده از امتیازات اختصاص داده شده به هر شاخص، کلمات کلیدی به ۲۷ حالت مختلف تقسیم می‌شوند. سپس این حالات در ۸ خوشه کلی دسته‌بندی می‌شوند:
| دسته | Cluster Name | خوشه‌ها |
|---|---|---|
| ۱۱۱, ۱۱۲, ۱۲۱, ۱۲۲, ۱۳۱, ۱۳۲ | Low Potential | کمترین ارزش |
| ۱۱۳, ۱۲۳, ۱۳۳ | Positioning | بهبود جایگاه |
| ۲۱۱, ۲۱۲, ۲۲۱, ۲۲۲, ۲۳۱, ۲۳۲ | Improvement Opportunity | فرصت بهبود |
| ۲۱۳, ۲۲۳, ۲۳۳ | Growth Potential | پتانسیل رشد |
| ۳۱۱, ۳۱۲, ۳۲۱, ۳۲۲ | Opportunity with Position | فرصت با پوزیشن |
| ۳۱۳, ۳۲۳ | CTR Improvement | بهبود CTR |
| ۳۳۱, ۳۳۲ | Needs Improvement | نیاز به بهبود |
| ۳۳۳ | Star | بهترین و با ارزش ترین کلمات کلیدی |
مفاهیم پایه مدل خوشه بندی ICP
برای کسانی که اولین بار است با این مدل آشنا می‌شوند، تعریف دقیق شاخص‌ها و نحوه امتیازدهی آن‌ها بسیار مهم است. در ادامه توضیحات بیشتری در مورد هر شاخص و اهمیت آن‌ها در تحلیل کلمات کلیدی ارائه می‌دهیم:
حجم جستجو (Impressions): تعداد دفعاتی که یک کلمه کلیدی در نتایج جستجو نمایش داده می‌شود، نشان‌دهنده محبوبیت و میزان جستجوی آن کلمه است. این شاخص به شما کمک می‌کند تا بفهمید کدام کلمات کلیدی بیشتر توسط کاربران جستجو می‌شوند.
نرخ کلیک (CTR): نسبت تعداد کلیک‌های دریافتی به تعداد نمایش‌ها (Impressions) است. این شاخص نشان‌دهنده جذابیت کلمه کلیدی و توانایی آن در جذب کلیک‌هاست. CTR بالا نشان‌دهنده کارآمدی کلمه کلیدی در جلب توجه کاربران است.
متوسط جایگاه کلمه (Average Position): این شاخص رتبه متوسط یک کلمه کلیدی در نتایج جستجو را نشان می‌دهد. جایگاه بالاتر (عدد کمتر) به معنای رتبه بهتر در نتایج جستجو و افزایش احتمال کلیک کاربران است.
هدف ایجاد مدل توسط شرکت وینیرو
شرکت وینیرو با هدف ارائه راهکاری جامع و کارآمد برای بهینه‌سازی کلمات کلیدی و بهبود رتبه سایت‌ها در موتورهای جستجو، این مدل خوشه‌بندی را توسعه داده است. هدف اصلی این مدل، کمک به متخصصین سئو در شناسایی و ارزیابی دقیق‌تر کلمات کلیدی است.
با استفاده از این مدل، شرکت‌ها می‌توانند به طور سیستماتیک و هدفمند به بهینه‌سازی کلمات کلیدی خود بپردازند و استراتژی‌های مناسبی برای بهبود رتبه سایت خود تدوین کنند. این مدل به آن‌ها کمک می‌کند تا منابع خود را به بهترین شکل ممکن استفاده کنند و نتایج مطلوب‌تری در زمینه سئو به دست آورند.
شرکت وینیرو با ارائه این مدل به دنبال ارائه راهکارهایی نوآورانه و کاربردی در حوزه هوش تجاری است تا به کسب و کارها کمک کند تا در فضای دیجیتال موفق‌تر عمل کنند.
مشاهده تحلیل در داشبورد Looker Studio
از شما دعوت می‌کنیم تا تحلیل کامل این مدل را در داشبورد Looker Studio شرکت وینیرو مشاهده کنید. این داشبورد شامل تمام جزئیات و تحلیل‌های لازم برای استفاده از مدل خوشه‌بندی کلمات کلیدی است و به شما کمک می‌کند تا به بهترین شکل ممکن از این مدل استفاده کنید.
با مشاهده این داشبورد، می‌توانید به تحلیل دقیق‌تری از کلمات کلیدی خود دست پیدا کنید و استراتژی‌های بهتری برای بهبود رتبه سایت خود تدوین کنید. امیدواریم که این مدل و ابزارهای ارائه شده توسط شرکت وینیرو، به شما در بهبود عملکرد سئو و افزایش ترافیک وب‌سایتتان کمک کنند.
برای دسترسی به داشبورد Looker Studio و مشاهده تحلیل‌های کامل، لطفاً به لینک زیر مراجعه کنید.
بدون دیدگاه